פרופ׳ רעות צרפתי עומדת בראש המעבדה הפתוחה לעיבוד שפה טבעית (The ONLP Lab) באוניברסיטת בר אילן. המחקרים שלה מתמקדים במודלים רחבי היקף לעיבוד שפה טבעית, המכסים תופעות מורפולוגיות, תחביריות וסמנטיות, ומיועדים לניתוח שפות שונות ומגוונות. פרופ׳ צרפתי היא מומחית בינלאומית למידול שפות עשירות מורפולוגית (MRLs) בכלל ולעיבוד שפה טבעית בעברית בפרט. מעבדת המחקר שלה אחראית לפיתוח והנגשת מודלים כגון NEMO, AlephBERT, YAP ומודלים תשתיתיים נוספים לשפה העברית. רעות היא מייסדת קהילת SPMRL, חברה בוועדת ההיגוי UD וכן מומחית מובילה בקהילת UniMorph. בין עבודותיה של רעות ניתן למצוא יישומים כגון תכנות שפה טבעית, ניווט בשפה טבעית, ציון אוטומטי של חיבורים, הסקה אוטומטית של אלמנטים חסרים (empty elements) ניתוח ויצירת תוכן מדיה חברתית, ועוד. המחקר של רעות ממומן על ידי האיחוד האירופי (ERC-Starting-Grant #677352), הקרן הלאומית למדע (מענק ISF #1739/26), מענק מטעם משרד המדע (MOST) ומענקי מחקר לחברי סגל בכירים (FRA) מטעם גוגל.

ד״ר כפיר בר הוא המדען הראשי של חברת Basis Technology, המפתחת כלים חישוביים לניתוח והבנת שפות טבעיות. ד״ר בר בעל נסיון של שנים רבות בבניית כלי ניתוח שפה בטכנולוגיות שונות ולשימושים מגוונים. בעברו כפיר היה בתפקידי ניהול טכנולוגי בחברת IntuView העוסקת בניתוח טקסט לצורכי בטחון פנים. הוא היה מייסד שותף של חברת קומפרנדי, שפיתחה מוצר לביסוס תובנות עסקיות מנתוני טקסט בנפח גדול. כפיר מרצה קורסי בחירה בלמידה חישובית ועיבוד שפה טבעית בחוג למדעי המחשב של המסלול האקדמי של המכללה למנהל וכמו כן באוניברסיטת רייכמן. כפיר סיים את לימודיו לתואר דוקטור בפילוסופיה (PhD) בשנת 2013 באוניברסיטת תל אביב. נושא המחקר של עבודת התזה שלו הינו שיפור תרגום מכונה מהשפה הערבית תוך שימוש בפאראפראזות.